Влияние категориальной структуры можно объяснить либо допуская, что испытуемые извлекают из Памяти центральную тенденцию категорий либо допуская, что они хранят в Памяти определенные примеры категорий.
Глак и Бауэр применили свою теорию к задаче, где испытуемые изучали записи фиктивных пациентов, которые страдали от четырех симптомов (кровотечение из носа, колики в животе, опухшие глаза и бледные десны), и проводили дифференциальную диагностику двух гипотетических болезней этих пациентов Одна болезнь была в три раза более распространенной, чем другая. На рис. показан один способ представления модели нервной сети, которая,"по предположению Глака и Бауэра, лежит в основе этих оценок. Четыре симптома — это информация на входе, поступающая на синапсы двух нейронов на выходе, которые представляют обычную болезнь и редкую болезнь. Для каждого пациента активны нейроны на входе, соответствующие симптомам пациента, и цель состоит в том, чтобы активировать нейрон на выходе, соответствующий болезни этого пациента. Можно предположить, что на активные входы поступает единица активации, а на неактивных входах активация отсутствует. Цель состоит в том, чтобы направить активацию только на тот нейрон на выходе, который соответствует правильной болезни. Чтобы достичь этой цели, в сети должна быть информация о силе синаптических связей между нейронами. Так как имеются 4 нейрона на входе и 2 нейрона на выходе, существуют 4x2=8 синаптических связей, которые нужно изучить.
Чтобы изучить эти связи, Глак и Бауэр использовали известное правило нервного научения, называемое правилом дельты. Это правило, по существу, является «правилом с исправлением ошибок» и пытается изменить силу связей между нейронами, чтобы минимизировать различие между фактической информацией на выходе и желаемой Информацией.
Испытуемые в эксперименте Глака и Бауэра рассматривали сотни пациентов, сообщающих о различных комбинациях симптомов Каждая комбинация с разной вероятностью соответствовала той или иной болезни. Испытуемые, как предполагалось, научались из этого опыта предсказывать данную болезнь по паттерну признаков. На рис. показаны величины итоговой силы связей, которые были получены в соответствии с правилом дельты. Эта сила связей превосходно предсказывала результаты классификации испытуемых и то, как они оценивали каждый признак относительно того, был ли он диагностическим для редкой болезни или обычной болезни. Как можно заметить из синаптических значений на рис, кровотечение из носа рассматривалось как более симптоматичное для редкой болезни (сила связи 0 44 против 0,01), в то время как три других симптома рассматривались как более характерные для обычной болезни. В оценках симптомов после эксперимента испытуемые согласились, что только кровотечение из носа могло предсказывать редкую болезнь
Эта модель иллюстрирует только один из многих механизмов, которые были предложены, чтобы абстрактно представить схему. Она интересна тем, что репрезентация схемы осуществляется в показателях синаптическои силы. Синаптическая сила связи между информацией на входе и Информацией на выходе — это мера того, насколько данный симптом типичен для данной болезни.