Decolonial AI: Decolonial Theory as Sociotechnical Foresight in Artificial Intelligence — это научная статья 2020 года, написанная исследователем Сабело Мхламби (Sabelo Mhlambi). Работа представляет собой важный вклад в переосмысление искусственного интеллекта (ИИ) с позиций деколониальной теории и социальной справедливости.
Ключевые факты
- Автор: Сабело Мхламби (Sabelo Mhlambi)
- Год публикации: 2020
- Тип работы: Научная статья / исследовательский эссе
- Тематика: Этические и социотехнические основы ИИ, деколониальность
- Основная идея: Применение деколониальной теории к разработке и управлению ИИ
Контекст и происхождение
Статья была опубликована в 2020 году и распространилась как часть академического и общественного обсуждения роли ИИ в воспроизводстве или разрушении структур власти. Автор связывает деколониальную мысль с социотехническими аспектами ИИ, предлагая альтернативное видение технологического будущего, основанное на ценностях многообразия и взаимозависимости.
Основные идеи
Мхламби утверждает, что современные системы ИИ часто отражают колониальные иерархии, встроенные в данные, алгоритмы и инфраструктуры. Он предлагает использовать деколониальную теорию как инструмент предвидения, который позволяет формировать ИИ не как инструмент контроля, а как технологию, способствующую человеческому достоинству и социальной устойчивости.
Влияние и значение
Работа получила признание в области этики ИИ и критических технологий. Она вдохновила исследователей и активистов, стремящихся к созданию «справедливого» ИИ, подчеркивая необходимость включения эпистемологического разнообразия — различных способов знания и опыта — в разработку технологий.