С помощью правила дельты можно определить синаптические связи, которые кодируют структуру категории
Коннекционистская модель в предыдущем разделе предлагает абстрактную модель того, как понятия могли бы быть объяснены нервными операциями. Однако здесь не говорилось о фактических мозговых структурах, стоящих за семантической памятью. Хотя в этом вопросе еще мало ясности, есть некоторые клинические данные о нервных основах некоторых категорий объектов Было обнаружено, что пациенты с повреждением в височной области имеют дефициты в знаниях о биологических категориях (таких, например, как животные, фрукты, овощи) (Warrington &Shallice, 1984;Saffran &Schwartz, 1994). Эти пациенты неспособны распознать такие объекты, как утки, и когда их спрашивают, что такое утка, пациент способен сказать лишь: «Животное». Но знания о других предметах, например инструментах и мебели, у таких пациентов сохраняются С другой стороны, у пациентов с переднетеменными повреждениями имеются нарушения в обработке Информации о предметах и не нарушена обработка Информации о биологических категориях. В табл. дано сравнительное описание примеров биологических категорий и категории предметов у двух пациентов с нарушениями знаний о живых объектах. Пациенты этого типа встречаются чаще, чем пациенты с нарушениями знаний о предметах.
Выдвигалось предположение (Warrington &Shallice;Farah &McClelland, 1991), что диссоциация происходит потому, что биологические категории больше связаны с перцептивными категориями типа формы, тогда как предметы больше связаны с действиями, которые мы выполняем с ними. Фарах и Мак-Клелланд (Farah &McClelland, 1991) предлагают коннекционистскую модель этой диссоциации, описывающую Ассоциации между словами, изображениями, зрительными семантическими особенностями и функциональными семантическими особенностями. Выборочно повреждая Зрительные характеристики при компьютерном моделировании, они смогли вызвать нарушения знаний о живых объектах, а выборочно повреждая функциональные характеристики, они смогли вызвать нарушения знаний о предметах.
Таким образом, потеря категориальной информации у таких пациентов, по-видимому, связана с потерей информации о характеристиках, которая определяет эти категории.
Мы рассмотрели два типа репрезентаций, основанных на значении. Пропозиции представляют атомарные единицы значения и могут использоваться, чтобы кодировать значение предложений и изображений. Взаимосвязи между пропозициями определяют сеть, которая может использоваться, чтобы понять явления памяти В этой главе мы обсуждали несколько примеров того, как эти сети могут использоваться, чтобы понять явления памяти (например, задача Вайсберга на вынужденные ассоциации). В следующих двух главах, посвященных памяти, будут широко использованы такие сети Репрезентаций.
Но некоторые сообщения о нашем знании не могут быть представлены просто структурами сети, определяемыми пропозициями. Некоторые наборы фактов образуют категориальные единицы более высокого порядка Например, часть нашего знания о ресторанах состоит не только в том, что там происходят некоторые события, но и в том, что эти события имеют тенденцию происходить в определенной последовательности. Мы обсуждали различные механизмы, чтобы представить знание того, как сочетания особенностей определяют категории объекта или как сочетания событий определяют категории эпизода. Это знание о типичных сочетаниях событий очень важно для нашей способности предсказывать то с чем мы столкнемся в нашей окружающей среде.