Рост многих животных может быть изучен путем анализа серии гистограмм частотно-размерного состава популяций, полученных в течение сезона или года. Достоверные результаты получают в тех случаях, когда на гистограммах каждый возрастной класс может быть уверенно выделен в любые периоды времени. Наиболее четко различимы на гистограммах размерно-возрастные группы в популяциях быстро растущих животных, для которых характерен сжатый период нереста. В силу этого на гистограммах таких видов молодь составляет единую размерную группу, надежно отличающуюся по размерам от животных предыдущего поколения. У животных, медленно растущих, с большой продолжительностью жизни и растянутым по времени нерестом чаще всего размерные группы трудно различимы. На гистограммах таких видов обычно наблюдается множество зубцов, трудно соотносимых с возрастом.
В определенной степени трудности выделения отдельных размерных групп на гистограммах выборок из популяции могут быть преодолены путем применения метода так называемой вероятностной бумаги, предложенного Хардингом [112] и развитого Касси{104, 105]. В основе этого метода лежит вполне реальное допущение о том, что в пределах каждой возрастной группы размеры особей распределены в соответствии с законом нормального распределения. Для различения отдельных размерных групп на гистограммах Хардинг предложил использовать «вероятностную бумагу»— график, на оси абсцисс которого отложена функция нормального распределения. Длина каждого отрезка на этой шкале пропорциональная площади, ограниченной кривой нормального распределения, вся площадь которой принимается за 100%. На оси ординат откладывается частота встречаемости животного каждого размера. В такой системе координат точки любого нормального распределения ложатся вдоль прямой линии. При нанесении на вероятностную бумагу данных гистограмм полимодальных частотно-размерных распределений животных в популяции следует ожидать на ней столько прямых линий, сколько имеется в данной популяции отдельных размерных групп животных, соответствующих конкретным возрастным группам (рис. 10).

